Một nghiên cứu chính xác bắt đầu từ một yếu tố cơ bản: kích thước mẫu, hay số lượng người tham gia. Khi lập kế hoạch khảo sát nghiên cứu thị trường hoặc khảo sát khách hàng, bước đầu tiên là xác định nhóm mẫu.

Hãy tưởng tượng bạn muốn tìm hiểu suy nghĩ của người dân trong một thành phố về một sản phẩm mới. Việc khảo sát từng cá nhân là điều không khả thi, vì vậy, ta chọn một mẫu đại diện gồm những người đến từ nhiều khu vực và nền tảng khác nhau. Nhóm này sẽ cung cấp những thông tin giá trị mà không cần hỏi ý kiến tất cả mọi người.

Chọn đúng kích thước mẫu là điều thiết yếu. Nếu mẫu quá nhỏ, chúng ta có thể bỏ lỡ những quan điểm quan trọng. Nếu mẫu quá lớn, có thể thông tin thu thập bị dư thừa. Việc tìm ra sự cân bằng phù hợp giúp đảm bảo dữ liệu thu được vừa đáng tin cậy, vừa có ý nghĩa.

Tóm lại, kích thước mẫu là nền tảng của một nghiên cứu chính xác. Khi chọn đúng nhóm tham gia, ta có thể hiểu rõ hơn về ý kiến và sở thích của nhóm đối tượng lớn hơn. Nhờ đó, doanh nghiệp có thể đưa ra những quyết định sáng suốt để đạt được thành công.

Kích thước mẫu ảnh hưởng đến kết quả như thế nào?

Độ chính xác và khả năng áp dụng của kết quả nghiên cứu phụ thuộc trực tiếp vào kích thước mẫu.

• Mẫu nhỏ có thể dẫn đến kết quả thiên lệch hoặc không kết luận được vì nó không phản ánh đầy đủ đặc điểm của toàn bộ dân số.
• Mẫu lớn hơn sẽ cung cấp bức tranh chính xác hơn về tổng thể, giảm sai số do chọn mẫu và tăng khả năng đưa ra kết luận chính xác.

Ví dụ: Một công ty muốn biết liệu sản phẩm mới có thu hút khách hàng không. Nếu chỉ khảo sát 300 người, kết quả có thể bị lệch, chẳng hạn 200/300 người thích sản phẩm. Nhưng nếu khảo sát 800 người, kết quả sẽ đáng tin cậy hơn.

Khi rút ra kết luận từ dữ liệu, chúng ta đang cố gắng suy luận về toàn bộ dân số từ một phần nhỏ (mẫu). Một kích thước mẫu nhỏ có thể dẫn đến kết luận sai lệch, trong khi một mẫu lớn thường đáng tin cậy hơn.

Cách tính kích thước mẫu khảo sát

Để xác định kích thước mẫu phù hợp cho một cuộc khảo sát nghiên cứu thị trường hoặc doanh nghiệp, ta cần xem xét các yếu tố sau:

• Quy mô dân số – Tổng số người trong nhóm đối tượng cần khảo sát.
• Mức độ tin cậy – Độ tin cậy của kết quả khảo sát, thường thể hiện bằng phần trăm (ví dụ: 95%).
• Sai số cho phép – Phạm vi sai số được chấp nhận trong kết quả, thường biểu thị bằng phần trăm.
• Tỷ lệ dự kiến – Ước tính tỷ lệ người có đặc điểm hoặc phản ứng nhất định trong dân số.

Công thức tính kích thước mẫu:

Nếu không có dữ liệu trước đó, công thức cơ bản để tính kích thước mẫu ngẫu nhiên đơn giản là:

Trong đó:

• n là kích thước mẫu cần thiết.
• Z là giá trị Z-score tương ứng với mức độ tin cậy mong muốn (ví dụ: 1.96 cho mức tin cậy 95%).
• p là tỷ lệ ước tính của dân số có đặc điểm mong muốn.
• E là sai số mong muốn (tính theo phần trăm).

Có cách nào đơn giản hơn để tính kích thước mẫu không?

Việc tính toán thủ công có thể đơn giản đối với những trường hợp nghiên cứu cơ bản. Tuy nhiên, khi nghiên cứu phức tạp hơn với nhiều biến số hoặc phương pháp lấy mẫu tầng bậc, phép tính sẽ trở nên khó khăn.

Giải pháp: Sử dụng công cụ tính kích thước mẫu tự động. Công cụ này có thể giúp bạn xác định kích thước mẫu phù hợp chỉ trong vài cú nhấp chuột, đảm bảo kết quả chính xác mà không có lỗi tính toán.

Các loại khảo sát và cách xác định kích thước mẫu

1. Khảo sát NPS (Net Promoter Score)

Khảo sát NPS đo lường sự hài lòng và mức độ trung thành của khách hàng. Người tham gia sẽ đánh giá mức độ sẵn sàng giới thiệu sản phẩm/dịch vụ theo thang điểm 0-10.

Nhóm khách hàng:

• Promoters (9–10) – Khách hàng trung thành.
• Passives (7–8) – Khách hàng trung lập.
• Detractors (0–6) – Khách hàng không hài lòng.

Kích thước mẫu lý tưởng cho khảo sát NPS thường vào khoảng 30% tổng số khách hàng để đảm bảo phân loại chính xác các nhóm trên.

2. Khảo sát nhân viên

Khảo sát nhân viên giúp đánh giá mức độ hài lòng và trải nghiệm làm việc của nhân viên.

Các công ty lớn cần kích thước mẫu lớn để có kết quả chính xác.

Lấy mẫu phân tầng thường được sử dụng, trong đó mỗi bộ phận hoặc cấp bậc là một tầng riêng biệt.

3. Khảo sát thương hiệu

Dùng để đánh giá nhận thức về thương hiệu và vị trí thị trường.

• Nếu thương hiệu nhỏ, nên sử dụng mẫu lớn hơn để cải thiện độ tin cậy.
• Nếu thương hiệu có lượng khách hàng lớn, mẫu nhỏ có thể đủ để đại diện chính xác.

4. Khảo sát khách hàng

Dùng để đo lường sự hài lòng của khách hàng và thu thập phản hồi về sản phẩm/dịch vụ.

• Với doanh nghiệp có lượng khách hàng lớn → cần mẫu lớn để đảm bảo tính đại diện.
• Với doanh nghiệp nhỏ → mẫu nhỏ có thể đủ để có kết quả chính xác.

Kết luận

Kích thước mẫu là một yếu tố quan trọng trong bất kỳ nghiên cứu nào. Một mẫu được xác định đúng sẽ đảm bảo kết quả có độ chính xác cao, đáng tin cậy và có thể áp dụng rộng rãi.

Khi tính kích thước mẫu, các yếu tố quan trọng cần xem xét bao gồm quy mô dân số, mức độ tin cậy, sai số cho phép và tỷ lệ dự kiến.

Casti Hub dịch

Theo qdegrees.com