Niềm tin được đưa ra cách đây một năm là thế hệ AI sẽ khởi đầu cho sự bùng nổ tiếp theo trong khoa học dữ liệu. Có vẻ như điều ngược lại. Nó dường như dân chủ hóa nhiều chức năng quản lý dữ liệu và khoa học dữ liệu.

Ví dụ, các công ty đang nỗ lực đáng kể trong việc ghi nhãn dữ liệu. Nhưng thế hệ AI có thể gắn nhãn dữ liệu rất dễ dàng. Có lẽ khía cạnh quan trọng nhất của quá trình dân chủ hóa này là khi LLM được triển khai trên dữ liệu, nhân viên hoặc nhà điều hành bình thường có thể thẩm vấn dữ liệu và thực hiện phân tích mà cho đến nay vẫn là công việc của các nhà khoa học dữ liệu.

Thực tế là LLM có thể tích hợp dữ liệu khác nhau từ nhiều nguồn và sử dụng dữ liệu thường không đầy đủ hoặc không nhất quán để khám phá các mẫu và hiểu biết sâu sắc trong khi trao quyền lực này vào tay người lao động tri thức trung bình về cơ bản đã dân chủ hóa vai trò của khoa học dữ liệu.

Không phải là chúng ta sẽ không còn cần các nhà khoa học dữ liệu nữa mà là chúng ta sẽ không cần nhiều như vậy.

Khi quá trình dân chủ hóa khoa học dữ liệu này tăng lên, nó sẽ đẩy chức năng khoa học dữ liệu vào hoạt động kinh doanh. Ngay cả bây giờ, ở giai đoạn sơ khai của thế hệ AI, chúng ta có thể thấy nhu cầu về các nhóm khoa học dữ liệu lớn đang giảm dần.

Hơn nữa, kỹ năng hấp dẫn nhất của trường đại học từng đảm bảo nhiều lời mời làm việc, nhưng giờ đây chúng ta thấy những sinh viên mới tốt nghiệp đang phải vật lộn để tìm việc làm. Điều này báo hiệu một sự thay đổi đáng kể về nhu cầu đối với những kỹ năng khó có được này và có thể sẽ giảm đáng kể mức lương trung bình cho vai trò này. Đối với các công ty tư vấn bên thứ ba chuyên về lĩnh vực này, điều này cũng báo hiệu nhu cầu đang chậm lại và nhu cầu đa dạng hóa nhanh chóng.

Về mặt tích cực, thế hệ AI tạo ra một loại công việc hoàn toàn mới là kỹ thuật nhanh chóng. Mặc dù vai trò mới này vẫn còn non trẻ nhưng nó dường như dựa trên các kỹ năng tương tự như khoa học dữ liệu và có khả năng cung cấp con đường sự nghiệp cho những người được đào tạo và có khuynh hướng về khoa học dữ liệu.

Giống như tất cả các công nghệ trước đó, gen AI phá vỡ các vai trò và nghề nghiệp hiện có đồng thời tạo ra các vai trò và nghề nghiệp mới. Vai trò kỹ thuật nhanh chóng có vẻ là một ví dụ như vậy.

Gen AI dường như có tác động tương tự nhưng không quá sâu sắc đối với sự phát triển mã hóa. Có rất nhiều công cụ AI thế hệ chuyên dụng, chẳng hạn như GitHub có chức năng viết và/hoặc hỗ trợ rất nhiều trong việc tạo mã. Khi những công cụ này trưởng thành và cộng đồng lập trình và kỹ thuật áp dụng chúng, chúng ta có thể mong đợi một hiệu ứng tương tự như những gì chúng ta quan sát thấy trong khoa học dữ liệu hiện nay.

Các công cụ AI thế hệ này có vẻ như sẽ nâng cao đáng kể năng suất của các nhóm lập trình và kỹ thuật, từ việc viết mã, kiểm tra mã và gỡ lỗi mã nhanh hơn rất nhiều. Tuy nhiên, giống như trong khoa học dữ liệu, trong khi một nhóm hoạt động được tự động hóa và các hoạt động khác được thực hiện dễ dàng hơn một cách đáng kể, thì nhu cầu về các kỹ năng cấp cao hơn về kiến ​​trúc và thiết kế sẽ vẫn còn và có khả năng tăng lên.

Tại thời điểm này, đang có một cuộc tranh cãi đáng kể về việc liệu các công ty có cần ít kỹ sư hơn khi thế hệ AI trưởng thành và được áp dụng hay không. Lập luận này cho rằng với năng suất được nâng cao đáng kể thì sẽ cần ít kỹ sư hơn và chúng ta sẽ có dư thừa lực lượng lao động lành nghề này. Ngược lại, điều này sẽ dẫn đến giảm lương, tạo ra ít việc làm hơn và giảm nhu cầu về số lượng đáng kể kỹ sư để tìm nghề nghiệp thay thế. Nếu kịch bản này diễn ra, nó sẽ ảnh hưởng mạnh mẽ nhất đến các nhà cung cấp dịch vụ bên thứ ba và có thể gây ra sự gián đoạn đáng kể ở các quốc gia như Ấn Độ, nơi có số lượng lớn kỹ sư này để đáp ứng nhu cầu hiện tại.

Tuy nhiên, kịch bản thay thế lập luận rằng khi chi phí kỹ thuật giảm xuống, nhu cầu về lập trình và kỹ thuật sẽ bù đắp nhiều hơn cho việc cải thiện năng suất. Theo kịch bản này, chúng ta có thể thấy nhu cầu về kỹ thuật ngày càng tăng cùng với mức lương tăng khi người lao động thu được một số lợi ích về năng suất cho chính họ.

Cá nhân tôi ủng hộ kịch bản thay thế này và lấy lịch sử công nghệ thông tin làm hướng dẫn khả thi. Mỗi khi sự đổi mới xảy ra trong công nghệ thông tin và giá công nghệ hoặc chi phí triển khai và duy trì nó giảm xuống, nhu cầu về công nghệ cao hơn nhanh chóng lấn át chi phí đơn vị giảm, dẫn đến việc mở rộng thị trường và tăng lương.

Chúng ta không cần phải nhìn xa hơn việc chuyển sang đám mây để quan sát hiện tượng này. Đám mây giảm đáng kể chi phí đơn vị xử lý dữ liệu đồng thời đơn giản hóa nhiều chức năng quản trị. Tuy nhiên, điều này không làm giảm chi phí CNTT vì nhu cầu tăng nhanh và chi phí giảm, dẫn đến chi phí CNTT tổng thể cao hơn.

Trong kịch bản có khả năng xảy ra trong đó công nghệ trở nên dễ tiếp cận hơn và rẻ hơn để tạo ra, triển khai và bảo trì, chúng ta có thể thấy các công ty tăng gấp đôi khoản đầu tư vào công nghệ và mở rộng hơn nữa nhu cầu về nhân tài lập trình và kỹ thuật. Có vẻ như tài năng này sẽ đòi hỏi nhiều kỹ năng phân tích và tích hợp hơn, đòi hỏi phải nâng cấp kỹ năng và có khả năng dẫn đến tăng lương.

Tác động đối với các công ty tư vấn, Tích hợp hệ thống và gia công phần mềm có thể mang nhiều sắc thái hơn. Rõ ràng, điều này sẽ tạo ra sự gián đoạn đối với các mô hình và cấu trúc giá hiện tại của họ. Mức giá mà họ có thể tính cho việc xây dựng và bảo trì các khu bất động sản hiện có chắc chắn sẽ giảm xuống. Các dịch vụ được quản lý sẽ cần được thiết lập lại và có thể các mối quan hệ cũng sẽ cần được cơ cấu lại.

Điều này có thể dẫn đến việc các công ty hợp nhất khối lượng công việc của họ cho ít nhà cung cấp dịch vụ hơn. Nó cũng có thể khuyến khích các công ty có cơ sở lớn hiện có đã được thuê ngoài để tìm nguồn cung ứng cho một số hoặc tất cả các chức năng này khi họ xây dựng và mở rộng các Trung tâm nội bộ toàn cầu của mình, (đôi khi được gọi là các trung tâm bị giam giữ) tại các điểm đến có chi phí thấp như Ấn Độ.

Tuy nhiên, sự gia tăng nhu cầu về công nghệ thông tin có thể sẽ bù đắp nhiều hơn những trở ngại này. Cũng giống như đối với các cá nhân, nó sẽ phá vỡ hiện trạng, thách thức các mô hình kinh doanh hiện có, nhưng mở ra các dịch vụ và mô hình kinh doanh mới và có khả năng sinh lợi cao hơn.

Casti Hub dịch

Nguồn: Forbes