Với tư cách là nhà tiếp thị tại một trong những công ty khám phá xã hội lớn nhất thế giới, chúng tôi không ngừng khám phá những cách sáng tạo để nâng cao mức độ tương tác của người dùng, thúc đẩy các kết nối có ý nghĩa và thúc đẩy tăng trưởng kinh doanh. AI đã bước vào không gian và đang thay đổi cách chúng ta nghĩ về hoạt động tiếp thị trong ngành hẹn hò—bao gồm bản địa hóa, phân bổ dựa trên dữ liệu, các cuộc trò chuyện mang tính dự đoán và tác động của nó đối với những nỗ lực sáng tạo—nhưng AI cũng có thể giúp các công ty tiếp thị khác như thế nào?

Bản địa hóa thu hẹp khoảng cách giữa phạm vi tiếp cận toàn cầu và mức độ phù hợp tại địa phương

Một trong những thách thức chính mà các công ty khám phá xã hội toàn cầu phải đối mặt là nhu cầu đạt được sự cân bằng giữa việc tiếp cận nhiều đối tượng và mang lại trải nghiệm phù hợp với địa phương. Các giải pháp bản địa hóa được hỗ trợ bởi AI là những công cụ có giá trị cho phép chúng tôi phân tích dữ liệu người dùng để hiểu các sắc thái văn hóa, sở thích ngôn ngữ và xu hướng hẹn hò trong khu vực.

Thông qua nội dung được bản địa hóa, các đề xuất phù hợp và quảng cáo nhắm mục tiêu theo địa lý, AI cho phép chúng tôi tạo ra nhiều trải nghiệm cá nhân hóa hơn cho người dùng trên nhiều khu vực khác nhau. Ví dụ: với date.com, chúng tôi có thể phân tích tương tác và sở thích của người dùng ở các vị trí cụ thể, giờ đây có thể tinh chỉnh các thuật toán mai mối để phù hợp hơn với sở thích của người dùng ở các khu vực địa lý khác nhau, cuối cùng là nâng cao trải nghiệm tổng thể của họ và tăng cường hôn ước.

Dữ liệu, thứ mà hầu hết các công ty đều có trong đống và không biết phải làm gì với nó, là vũ khí bí mật giúp AI hoạt động hiệu quả cho công ty của bạn. Bằng cách thu thập dữ liệu về nhân khẩu học, sở thích và sắc thái văn hóa địa phương, các nhà tiếp thị có thể cung cấp thông tin này vào các công cụ hỗ trợ AI để nắm bắt phân tích tình cảm, lắng nghe xã hội, nghiên cứu thị trường, v.v. và nhanh chóng điều chỉnh tài liệu một cách chính xác trên nhiều ngôn ngữ và khu vực.

Phân bổ theo hướng dữ liệu làm sáng tỏ sự phức tạp của hành vi người dùng

Phân bổ đa điểm cực kỳ quan trọng nếu có nhiều thương hiệu, nền tảng và kênh trong một danh mục. Trong những trường hợp này, việc hiểu hành trình của khách hàng và phân bổ chính xác chuyển đổi cho các kênh khác nhau là điều cần thiết đối với các nhà tiếp thị. Phân tích dựa trên dữ liệu giúp làm sáng tỏ sự phức tạp trong hành vi của người dùng, xác định các kênh tiếp thị có ảnh hưởng nhất và tối ưu hóa chiến lược phù hợp. Với các thuật toán học máy tiên tiến, nhóm tiếp thị có thể phân tích lượng dữ liệu khổng lồ để xác định nỗ lực tiếp thị nào đang mang lại ROI cao nhất.

Mô hình dự đoán cho phép chúng tôi dự đoán hành vi của người dùng trong tương lai và điều chỉnh các sáng kiến ​​tiếp thị của mình cho phù hợp. Bằng cách hiểu rõ các yếu tố ảnh hưởng đến mức độ tương tác và chuyển đổi của người dùng, chúng tôi có thể phân bổ nguồn lực hiệu quả hơn, tối đa hóa tác động tiếp thị và thúc đẩy tăng trưởng bền vững.

Các nhà tiếp thị nên nghiên cứu một hệ thống tập trung để lưu trữ dữ liệu để tích hợp dữ liệu và sau đó tranh thủ sự trợ giúp của đội ngũ nhà khoa học dữ liệu lành nghề để phát triển thuật toán và liên tục phân tích dữ liệu. Khi dữ liệu này tiếp tục được phân tích và tự động hóa, các chiến dịch tiếp thị có thể được tối ưu hóa theo thời gian thực.

Cuộc trò chuyện mang tính dự đoán Dự đoán nhu cầu và sở thích của người dùng

Các chatbot và tác nhân đàm thoại được hỗ trợ bởi AI là những công cụ mạnh mẽ để thu hút người dùng vào các tương tác được cá nhân hóa và có ý nghĩa. Các công ty nên xem xét triển khai một chatbot nâng cao như ChatGPT vào sản phẩm cốt lõi của mình để giải đáp các thắc mắc của người dùng. Đầu năm nay, OKCupid đã tích hợp ChatGPT vào nền tảng của mình để hỗ trợ tìm ra những câu hỏi phù hợp có liên quan trực tiếp đến những gì đang xảy ra trên thế giới và văn hóa đại chúng. Các mô hình do AI điều khiển này có thể hiểu ý định của người dùng, trả lời các câu hỏi và đưa ra đề xuất phù hợp trong thời gian thực.

Công thức này có thể được nhân rộng cho nhiều công ty ở các ngành khác nhau. Điều cần thiết là có thể dự đoán hành vi và sở thích của khách hàng để điều chỉnh chiến lược nhắn tin và thay đổi cho phù hợp.

Sử dụng AI trong sáng tạo nâng cao khả năng kể chuyện thương hiệu và giao tiếp bằng hình ảnh

Nội dung sáng tạo hấp dẫn là điều cần thiết để thu hút sự chú ý của khán giả và truyền tải thông điệp thương hiệu một cách hiệu quả. Các công nghệ AI như thiết kế sáng tạo đang thay đổi cách các công ty tiếp cận sự sáng tạo và cũng đẩy nhanh quá trình này. Từ nhận dạng hình ảnh và tạo nội dung đến đề xuất video được cá nhân hóa, AI có thể tạo ra nội dung có tính hấp dẫn và phù hợp cao trên quy mô lớn. Các dịch vụ và công cụ này đều có sẵn và hầu hết có thể được tích hợp vào các nền tảng hiện có đang hoạt động trong một tổ chức.

Các nhà tiếp thị có thể sử dụng nhận dạng hình ảnh do AI điều khiển để phân tích nội dung do người dùng tạo nhằm xác định xu hướng, sở thích và liên kết thương hiệu. Các công cụ thiết kế sáng tạo giúp bạn có thể tự động hóa việc tạo nội dung trực quan được cá nhân hóa như đồ họa tùy chỉnh, video và trải nghiệm tương tác, nâng cao khả năng kể chuyện của thương hiệu.

Việc tích hợp AI vào các chiến lược tiếp thị trong ngành khám phá xã hội thể hiện sự thay đổi lớn trong cách chúng tôi tương tác với người dùng, thúc đẩy chuyển đổi và thúc đẩy các kết nối có ý nghĩa. Từ bản địa hóa và phân bổ dựa trên dữ liệu đến các cuộc trò chuyện mang tính dự đoán và nỗ lực sáng tạo do AI điều khiển, công nghệ AI có thể hỗ trợ các nhóm tiếp thị mang lại trải nghiệm cá nhân hóa phù hợp với người dùng ở cấp độ sâu hơn.

Casti Hub dịch

Nguồn: Forbes