Overview
Giải pháp kết nối và thu thập dữ liệu từ cột đo xăng dầu
Giải pháp là một thiết bị IoT Datalogger chuyên dụng thu thập dữ liệu bán hàng trực tiếp từ cột đo xăng dầu để tự động xuất hóa đơn điện tử theo từng lần bán, đáp ứng yêu cầu của Nghị định 123/2020/NĐ-CP và Công điện 129/CĐ-TTg. Thay vì can thiệp vào mạch điều khiển hay thay mới cột bơm, thiết bị sử...
Đơn vị
Nguyễn Khắc Nguyên
Khu vực
Cần Thơ
Lượt xem
2
Technology specification
Mức độ sẵn sàng và hợp tác
- Đơn vị phát triển
- Nguyễn Khắc Nguyên
- Nhóm công nghệ
- IoT & Cảm biến
- Mức độ sẵn sàng (TRL)
- TRL 2
- Lĩnh vực ứng dụng
- Công nghệ
✓ Có nhận hợp tác thí điểm (Pilot)
Tính đến tháng 07/2025, giải pháp đã được triển khai và vận hành ổn định tại hơn 10 doanh nghiệp kinh doanh xăng dầu trên địa bàn Đồng bằng sông Cửu Long, trải rộng qua Cần Thơ, Vĩnh Long, Hậu Giang, Sóc Trăng và Cà Mau — bao gồm Công ty TNHH TM Vận tải Dầu khí Phương Nam, Công ty TNHH TMDV Tuyết Sương, Công ty TNHH MTV Dầu khí TCT Nam Bộ, Công ty TNHH MTV Xăng dầu Mỹ Hòa, Công ty TNHH MTV Xăng dầu Toàn Mỹ, Vạn Thịnh Phát Petro – CN Tam Bình, Công ty TNHH MTV Xăng dầu Thuận Hòa, Công ty TNHH TMDV Dầu khí Hậu Giang, Chi nhánh DNTN Xăng dầu Kim Phượng và Công ty TNHH Vận tải Minh Quan Cần Thơ.
Chưa cung cấp chuyển giao
Toàn bộ thiết bị được quản lý tập trung trên nền tảng N-Connect, cho phép theo dõi trạng thái online/offline, số mẻ bơm, phiên bản firmware và vị trí từng thiết bị theo thời gian thực — đây chính là bằng chứng vận hành liên tục, có thể kiểm chứng trực tiếp trên hệ thống. Thực tế triển khai cho thấy thiết bị hoạt động ổn định với đa dạng chủng loại cột bơm (ATC, KPL, IPS…), thời gian lắp đặt trung bình 25–30 phút mỗi trụ và không làm gián đoạn hoạt động kinh doanh của cửa hàng.
Community Review
Đánh giá cộng đồng
Value
Giá trị nổi bật
Giải nhất “Hội thi sáng tạo kỹ thuật Thành phố Cần Thơ lần thứ 13 năm 2025”
Gallery
Thư viện hình ảnh
Related
Nội dung liên quan
Tự động hóa
Máy cắt thép hình đa năng CNC
Máy cắt thép CNC đóng vai trò không thể thiếu trong việc gia công theo bản vẽ. Dù nhu cầu cắt các loại thép ống hình tròn, vuông, chữ nhật và oval rất cao, nhiều doanh nghiệp vừa và nhỏ vẫn chủ yếu dùng phương pháp thủ công hoặc dập khuôn. Các dòng máy cắt thương mại hiện nay như máy Plasma CNC HDF-5060 hay Laser CM600LA tuy hiện đại nhưng lại quá cồng kềnh (nặng 1,5 tấn) và đắt đỏ (khoảng 250–300 triệu đồng), gây khó khăn về diện tích lắp đặt lẫn chi phí đầu tư. Nhằm giải quyết triệt để vấn đề này, nhóm đã nghiên cứu chế tạo "Máy cắt thép hình đa năng CNC".
Ngô Quang Hiếu
Cần Thơ
TRL 2
4.8
AI / Machine Learning
Ứng dụng công nghệ thiết kế ngược và trình diễn 3D trong thiết kế bài giảng Elearning/Microlearning
Thực hiện mô phỏng cấu tạo, hoạt động, quy trình lắp ráp trong môi trường 3D đối với các đối tượng cần giảng dạy (máy móc, thiết bị, chi tiết máy…), bằng các phần mềm thiết kế ngược và thiết kế 3D. Sau đó sử dụng hình ảnh, video truy xuất từ quá trình mô phỏng nêu trên để biên tập, thiết kế các bài giảng Elearning/Microlearning phục vụ công tác giảng dạy hoặc triển khai giảng dạy trực tiếp trên mô hình 3D thay thế cho các tài liệu/học liệu dạng văn bản.
Bùi Bảo Chiến
Cần Thơ
TRL 2
4.8
Nền tảng Web
Edu-Quest – Trò chơi phiêu lưu, giải đố tích hợp kiến thức lớp 8
EDU-QUEST là trò chơi giáo dục 2D theo mô hình Edutainment, kết hợp phiêu lưu, vượt chướng ngại vật và giải đố với hệ thống “Cổng tri thức” dành cho học sinh lớp 8. Người chơi hóa thân thành nhà thám hiểm, di chuyển trong các bối cảnh pixel-art như phòng thí nghiệm, phòng máy tính và lớp học; thu thập phiếu câu hỏi, trả lời đúng tối thiểu ba câu để mở khóa chặng tiếp theo. Sản phẩm tích hợp kiến thức Toán, Tin học, Lịch sử và Địa lí lớp 8 trong một môi trường thống nhất, giúp hoạt động ôn tập bớt khô khan, tăng tương tác và đồng thời rèn tư duy logic, khả năng lập kế hoạch, tìm đường và giải quyết vấn đề. EDU-QUEST được phát triển bằng GameMaker Studio 2.0 và ngôn ngữ GML, có thể triển khai dưới dạng tệp cài đặt Windows hoặc chơi trực tiếp trên trình duyệt. Sản phẩm đã được thử nghiệm với 100 học sinh lớp 8 và ghi nhận phản hồi tích cực về mức độ hứng thú, khả năng ghi nhớ kiến thức và thời lượng sử dụng phù hợp.
Trần Văn Nghĩa
Cần Thơ
TRL 2
4.8