Bộ cảm biến và dashboard theo dõi môi trường, cảnh báo bất thường và tối ưu tưới tiêu.
Đơn vị
AgriSense Labs
Khu vực
Cần Thơ
Lượt xem
540
Overview
Technology specification
✓ Có nhận hợp tác thí điểm (Pilot)
Có đơn vị đầu mối, dữ liệu thử nghiệm và kế hoạch đánh giá kết quả.
Chưa cung cấp chuyển giao
Community Review
Related
IoT & Cảm biến
Giải pháp là một thiết bị IoT Datalogger chuyên dụng thu thập dữ liệu bán hàng trực tiếp từ cột đo xăng dầu để tự động xuất hóa đơn điện tử theo từng lần bán, đáp ứng yêu cầu của Nghị định 123/2020/NĐ-CP và Công điện 129/CĐ-TTg. Thay vì can thiệp vào mạch điều khiển hay thay mới cột bơm, thiết bị sử dụng kỹ thuật "lắng nghe cổng máy in" (RS232) hoàn toàn không xâm lấn: ngay khi kết thúc một mẻ bơm, dữ liệu số lít, đơn giá và thành tiền được bóc tách, gán nhãn thời gian bằng đồng hồ thời gian thực RTC rồi truyền qua WiFi về máy chủ, với cơ chế Store & Forward đảm bảo không thất thoát dữ liệu khi mất kết nối. Đi kèm là nền tảng web N-Connect cho phép giám sát thiết bị theo thời gian thực trên bản đồ, cấu hình từ xa, cập nhật firmware OTA, cảnh báo sự cố qua Email/Zalo và cung cấp API tích hợp linh hoạt với các nhà cung cấp hóa đơn điện tử (Viettel, VNPT, MISA), phần mềm POS và ERP. Sản phẩm tương thích với hầu hết dòng cột bơm phổ biến tại Việt Nam (ATC, KPL, IPS, Nam Dương…), lắp đặt chỉ 25–30 phút mỗi trụ mà không gián đoạn kinh doanh, giúp giảm tới 70% chi phí so với phương án thay mới, và hiện đang vận hành ổn định tại hơn 10 doanh nghiệp xăng dầu vùng ĐBSCL.
Nguyễn Khắc Nguyên
Cần Thơ
TRL 2
4.8
Tự động hóa
Máy cắt thép CNC đóng vai trò không thể thiếu trong việc gia công theo bản vẽ. Dù nhu cầu cắt các loại thép ống hình tròn, vuông, chữ nhật và oval rất cao, nhiều doanh nghiệp vừa và nhỏ vẫn chủ yếu dùng phương pháp thủ công hoặc dập khuôn. Các dòng máy cắt thương mại hiện nay như máy Plasma CNC HDF-5060 hay Laser CM600LA tuy hiện đại nhưng lại quá cồng kềnh (nặng 1,5 tấn) và đắt đỏ (khoảng 250–300 triệu đồng), gây khó khăn về diện tích lắp đặt lẫn chi phí đầu tư. Nhằm giải quyết triệt để vấn đề này, nhóm đã nghiên cứu chế tạo "Máy cắt thép hình đa năng CNC".
Ngô Quang Hiếu
Cần Thơ
TRL 2
4.8
AI / Machine Learning
Thực hiện mô phỏng cấu tạo, hoạt động, quy trình lắp ráp trong môi trường 3D đối với các đối tượng cần giảng dạy (máy móc, thiết bị, chi tiết máy…), bằng các phần mềm thiết kế ngược và thiết kế 3D. Sau đó sử dụng hình ảnh, video truy xuất từ quá trình mô phỏng nêu trên để biên tập, thiết kế các bài giảng Elearning/Microlearning phục vụ công tác giảng dạy hoặc triển khai giảng dạy trực tiếp trên mô hình 3D thay thế cho các tài liệu/học liệu dạng văn bản.
Bùi Bảo Chiến
Cần Thơ
TRL 2
4.8