Trong khoảng 15 năm trở lại đây, chiến lược SEO cho thương mại điện tử khá đơn giản. Chúng ta rất giỏi trong việc tối ưu hóa trang web cho các từ khóa để giành được những lượt nhấp chuột quý giá từ kết quả tìm kiếm của Google, đưa người dùng đến trang web của mình và thực hiện giao dịch bán hàng. Sau đó, các công cụ trả lời tự động bằng AI xuất hiện.

Các công cụ tìm kiếm truyền thống cung cấp danh sách các liên kết có liên quan đến một truy vấn duy nhất, trong khi các công cụ trả lời như ChatGPT tạo ra câu trả lời bằng văn bản dựa trên dữ liệu huấn luyện và các nguồn bổ sung như kết quả tìm kiếm tự nhiên. Điều này có tiềm năng thay đổi cách người dùng tìm kiếm thông tin và sản phẩm, và chúng ta đã thấy sự tăng trưởng về lưu lượng truy cập và đơn đặt hàng từ các công cụ tìm kiếm AI. 

Mặc dù còn quá sớm để kết luận, nhưng tất cả những điều này đều chỉ ra một tương lai với sự tăng trưởng không thể phủ nhận, và thời điểm chuẩn bị là ngay bây giờ. Trong bài viết này, tôi sẽ loại bỏ những thông tin nhiễu loạn xung quanh AI và SEO thương mại điện tử để cung cấp cho bạn cái nhìn tổng quan rõ ràng về những gì đang diễn ra và một chiến lược dựa trên dữ liệu để luôn dẫn đầu với tối ưu hóa công cụ tìm kiếm (AEO), hay còn gọi là tối ưu hóa công cụ tìm kiếm tạo sinh (GEO). (Lưu ý: Việc tập trung vào các nguyên tắc cơ bản của SEO là rất quan trọng.)

Các công cụ tìm kiếm dựa trên trí tuệ nhân tạo hoạt động như thế nào?

Cơ chế vận hành các công cụ tìm kiếm AI được gọi là phân nhánh truy vấn (query fan-out). Đây là cách một công cụ tìm kiếm AI thực hiện nghiên cứu: Nó nhận một yêu cầu hoặc truy vấn tìm kiếm duy nhất từ ​​người dùng và phân nhánh nó thành nhiều câu hỏi liên quan. 

Sau đó, hệ thống thu thập và tổng hợp thông tin liên quan đến từng câu hỏi, cuối cùng đưa ra câu trả lời dạng hội thoại. Đây là một dạng tạo nội dung tăng cường bằng truy xuất (RAG), mà tôi sẽ thảo luận chi tiết hơn trong thời gian ngắn tới.

Hãy coi những truy vấn phân nhánh này như những chủ đề phụ và các truy vấn liên quan mà các công cụ tìm kiếm thường trả lời bằng các liên kết và tính năng bổ sung (ví dụ: " Mọi người cũng tìm kiếm " của Google ). Các công cụ tìm kiếm AI chỉ đơn giản là tự động hóa quá trình khám phá chủ đề đó thay mặt người dùng.

Ví dụ, khi công cụ trả lời bằng AI Perplexity nhận được câu hỏi “Những loại ga trải giường chất lượng tốt mà giá cả không quá cao là gì?”, nó sẽ dịch câu hỏi đó thành ba truy vấn phân nhánh: ga trải giường chất lượng cao dưới 50 đô la; bộ ga trải giường giá cả phải chăng với đánh giá tốt; ga trải giường cotton giá rẻ tốt nhất

Các truy vấn này có thể được thực thi trên Google, Bing và các nguồn khác. Hệ thống kết hợp kết quả của các truy vấn này với dữ liệu huấn luyện của mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) để tổng hợp câu trả lời cho yêu cầu của người dùng. 

Điều này dẫn chúng ta đến điểm quan trọng nhất trong chiến lược SEO hiện nay: Nếu bạn xuất hiện trong các kết quả truy vấn phân tán, bạn sẽ có nhiều khả năng được nhắc đến trong kết quả tìm kiếm bằng AI. Hiểu được những kiến ​​thức cơ bản về RAG có thể giúp bạn tăng khả năng hiển thị thương hiệu trong kết quả tìm kiếm bằng AI.

Trí tuệ nhân tạo hiểu về thương hiệu như thế nào?

Để thành công trong tìm kiếm bằng AI, điều quan trọng là phải phân biệt giữa hai cách chính mà các công cụ như ChatGPT và Gemini sử dụng để tìm câu trả lời: dữ liệu huấn luyện và RAG (Remote Access Object - Dữ liệu tham khảo ngẫu nhiên).

Dữ liệu huấn luyện so với RAG 

Dữ liệu huấn luyện đóng vai trò là kiến ​​thức nền tảng của mô hình. Điều này thiết lập sự hiểu biết của AI về các khái niệm và danh tiếng thương hiệu nói chung . Nếu một thương hiệu xuất hiện thường xuyên trong dữ liệu mà mô hình được huấn luyện, AI sẽ có nhiều khả năng coi đó là một thực thể có uy tín và hiểu được các mối liên hệ của nó.

Ví dụ, dựa trên dữ liệu huấn luyện, mô hình có thể biết rằng thương hiệu On thường được liên kết với giày chạy bộ, hoặc Gymshark nổi tiếng với trang phục thể thao.

Ngược lại, RAG cho phép mô hình duyệt internet trực tiếp. LLM sử dụng RAG để lấy các thông tin cụ thể, thời gian thực mà không có sẵn trong dữ liệu huấn luyện. 

Các ví dụ phổ biến về điều này bao gồm giá cả hiện tại, mức tồn kho và thông số kỹ thuật sản phẩm. Nó cũng có thể tích hợp các đánh giá gần đây của khách hàng hoặc các chủ đề trên Reddit vào câu trả lời của mình.

Hãy xem lại ví dụ truy vấn trước đó của chúng ta: “Những loại ga trải giường chất lượng tốt mà không quá đắt là gì?” Một công cụ tìm kiếm AI có thể kết hợp một bài viết đề xuất sản phẩm trên Reddit và một bài tổng hợp sản phẩm từ Better Homes & Gardens để đưa ra câu trả lời chất lượng cao hơn. Đây là lợi thế chính của RAG: nó cho phép công cụ tìm kiếm AI kết hợp thông tin mới vào câu trả lời của mình, ngay cả khi dữ liệu huấn luyện của nó chưa được cập nhật trong vài tháng.

Đảm bảo nhận được thư giới thiệu

Một chiến lược hiệu quả sẽ giúp thương hiệu của bạn hiển thị rõ ràng trong dữ liệu huấn luyện và dữ liệu RAG. Nếu một thương hiệu thiếu sự hiện diện trong dữ liệu huấn luyện, AI có thể tìm thấy trang web thông qua RAG nhưng lại ưu tiên đối thủ cạnh tranh mà nó nhận ra là phổ biến hơn. Ngược lại, việc nhận diện thương hiệu mạnh mẽ sẽ không mang lại nhiều giá trị nếu AI không thể tìm thấy giá cả, thông số kỹ thuật hoặc đánh giá hiện tại thông qua RAG.

Việc nâng cao khả năng hiển thị dữ liệu huấn luyện đòi hỏi hoạt động PR và trích dẫn trong các ấn phẩm có uy tín. Tối ưu hóa cho RAG bao gồm việc được đề cập trong các trang web được trả về cho các truy vấn phân tán của công cụ tìm kiếm AI. 

Dưới đây là cách bạn có thể bắt đầu đo lường tiến độ của những nỗ lực này bằng những chiến lược bạn cần thực hiện để bắt đầu coi tìm kiếm bằng AI như một kênh lưu lượng truy cập hàng đầu:

1. Nắm vững các chỉ số KPI cốt lõi của bạn

Bước đầu tiên và quan trọng nhất là phải thiết lập một cơ sở dữ liệu cơ bản để xác định trang nào trên trang web của bạn đang thu hút nhiều lưu lượng truy cập nhất từ ​​tìm kiếm bằng AI , tỷ lệ chuyển đổi của lưu lượng truy cập đó tốt đến mức nào và giá trị của mỗi lượt chuyển đổi là bao nhiêu.

Bạn có thể làm điều này ngay bây giờ với những công cụ bạn đang sử dụng. 

Nếu bạn là người bán hàng trên Shopify, bạn có thể mở bất kỳ báo cáo hiện có nào trong bảng điều khiển Shopify Analytics và lọc kết quả theo công cụ trả lời tự động bằng AI. Điều hướng đến “Bộ lọc” ở góc dưới bên phải, chọn “Tên người giới thiệu” hoặc “Tên người giới thiệu đơn hàng” và nhập “ChatGPT”. Bạn có thể thêm các hệ thống quản lý khách hàng tiềm năng khác, nhưng ChatGPT là phổ biến nhất.

Sau đó, bạn có thể so sánh ChatGPT với các nguồn giới thiệu khác, chẳng hạn như Google, và với số liệu tổng thể của cửa hàng bạn. Về lưu lượng truy cập, bạn có thể xem các báo cáo như “Số phiên truy cập theo thời gian” hoặc “Số phiên truy cập theo nguồn giới thiệu”, và về doanh số bán hàng, bạn có thể xem “Doanh số bán hàng theo thời gian” hoặc “Doanh số bán hàng theo nguồn giới thiệu”.

Bạn cũng có thể làm điều tương tự với Google Analytics , miễn là bạn đã kết nối dữ liệu cửa hàng thương mại điện tử của mình.

2. Kiểm tra khả năng hiển thị AI của bạn

Tiếp theo, bạn cần đánh giá khả năng hiển thị thương hiệu của mình trên AI. Bạn có thể thực hiện điều này bằng cách theo dõi lượt hiển thị, đây là phương pháp bổ trợ cho việc theo dõi từ khóa trong SEO truyền thống.

Điểm khác biệt là với các công cụ tìm kiếm truyền thống như Google, bạn có dữ liệu về lượt hiển thị, vì vậy dễ dàng hơn để biết từ khóa nào cần theo dõi. Với tìm kiếm bằng AI, bạn phải xử lý ít dữ liệu hơn để hiểu được những từ khóa nào phổ biến nhất.

Các công cụ nghiên cứu từ khóa phổ biến đang thích ứng với sự thay đổi này bằng cách bổ sung các công cụ mới để theo dõi khả năng hiển thị của AI. Ví dụ, Ahrefs đã chuyển đổi cơ sở dữ liệu từ khóa của mình thành hàng triệu lời nhắc AI mà họ tự động theo dõi, và bạn có thể sử dụng công cụ Brand Radar của họ để xem thương hiệu của bạn xuất hiện bao nhiêu lần trong các lời nhắc được theo dõi này.

Các công cụ khác, như  Profound , cho phép bạn cung cấp các lời nhắc tùy chỉnh để theo dõi. 

Có một vài cách để làm điều này: Bạn có thể chuyển đổi danh sách từ khóa hiện có của mình thành một tập hợp các câu hỏi gợi ý, hoặc bạn có thể tự mình tìm kiếm trong một công cụ trả lời bằng AI. Hiện tại, không ai biết chính xác câu hỏi gợi ý nào là đại diện cho toàn bộ vấn đề. Ngay cả một danh sách câu hỏi gợi ý chưa hoàn hảo cũng là một điểm khởi đầu tốt, và việc sử dụng dữ liệu từ khóa hiện có của bạn là một điểm xuất phát hợp lý.

Tất nhiên, bạn không cần một công cụ trả phí để theo dõi các lời nhắc tùy chỉnh. Bạn cũng có thể tự theo dõi các lời nhắc phù hợp nhất với sản phẩm của mình bằng cách nhập chúng vào ChatGPT (hoặc công cụ trả lời ưa thích của bạn) theo định kỳ.

Hãy chú ý đến những nguồn mà AI trích dẫn trong các câu trả lời cho các câu hỏi trong lĩnh vực của bạn. Đó là những ấn phẩm bạn cần tiếp cận, những đối tác liên kết bạn cần xây dựng và những cộng đồng bạn cần tương tác để đạt được sự hiển thị trên AI. Ví dụ, nếu bạn bán ga trải giường, bạn có thể theo dõi câu hỏi “Loại ga trải giường nào tốt nhất cho người hay bị nóng khi ngủ?”

Các nguồn hàng đầu là Reddit , Mattress Clarity và Wirecutter. Mattress Clarity chấp nhận sản phẩm miễn phí, vì vậy bạn có thể gửi bộ ga trải giường của mình cho họ để đánh giá. Wirecutter không chấp nhận sản phẩm, nhưng họ sử dụng liên kết tiếp thị liên kết, vì vậy bạn nên thiết lập chương trình tiếp thị liên kết nếu muốn họ liên kết đến trang web của bạn. 

Đối với Reddit, bạn có thể muốn theo dõi cộng đồng r/Bedding. Hãy cân nhắc những cách bạn có thể đóng góp giá trị cho nền tảng đó, chẳng hạn như tổ chức một buổi AMA (hỏi tôi bất cứ điều gì) hoặc trả lời các câu hỏi mà người dùng có thể đặt ra về cách làm ra ga trải giường.

3. Khả năng trích dẫn sản phẩm chính

Tiếp theo, bạn cần nắm vững kỹ thuật trích dẫn sản phẩm. Điều này có nghĩa là các trang sản phẩm của bạn phải được cấu trúc sao cho mô hình AI có thể đọc và hiểu được. Tóm lại, điều quan trọng là đảm bảo bạn bao gồm các thông tin quan trọng về sản phẩm và viết bằng ngôn ngữ đơn giản, dễ hiểu.

Bạn cần vượt ra ngoài những nội dung quảng cáo thông thường và suy nghĩ như một cơ sở dữ liệu: Liệu mọi khía cạnh, chất liệu và trường hợp sử dụng đã được giải đáp một cách rõ ràng và chính xác? Các hệ thống này rất coi trọng dữ liệu thực tế, và một trang web được xây dựng dựa trên dữ liệu thực tế là một trang web đáng được trích dẫn. Brooklinen đã làm rất tốt điều này.

Những trang này không chỉ bao gồm nội dung hấp dẫn, chẳng hạn như việc giành được giải thưởng Good Housekeeping, mà còn cung cấp thông tin chi tiết phong phú. Chúng cho bạn biết chất liệu và hình thức của ga trải giường. Chúng liệt kê kích thước chính xác cho từng loại, và thậm chí còn đi sâu hơn vào chất liệu, tính năng, chứng nhận và cách chăm sóc sản phẩm. Đây là một trang sản phẩm giàu thông tin, giải đáp mọi thắc mắc.

4. Tạo công cụ chuẩn bị trước khi mua hàng

Một mối lo ngại khi chuyển từ tìm kiếm truyền thống sang tìm kiếm dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI) là các câu trả lời do AI tạo ra có thể dẫn đến các tìm kiếm "không cần nhấp chuột", trong đó người dùng có thể trả lời câu hỏi của họ mà không cần truy cập bất kỳ trang web bên ngoài nào. Để thu hút nhiều lưu lượng truy cập hơn vào trang web của bạn, hãy cân nhắc tạo ra các công cụ trước khi mua hàng mà công cụ tìm kiếm AI không thể dễ dàng sao chép. 

Công cụ trực quan hóa màu sơn của Behr là một ví dụ tuyệt vời. Công cụ của Behr cung cấp giải pháp ở giai đoạn giữa của quá trình mua hàng cho những người đang cân nhắc mua sơn. Người dùng tải ảnh chụp phòng của họ lên và có thể xem trước các màu sơn. Đó là giá trị mà khó có thể truyền tải đầy đủ chỉ bằng văn bản và thường yêu cầu người dùng nhấp chuột ra khỏi công cụ trả lời để truy cập trang web của thương hiệu. 

Nếu bạn hỏi ChatGPT “Làm thế nào để hình dung màu sơn sẽ trông như thế nào trong phòng tắm của tôi?”, công cụ trả lời sẽ dẫn bạn đến công cụ của Behr:

5. Trở thành nguồn thông tin chính

Việc công bố các nghiên cứu gốc là một cách tuyệt vời để trở thành nguồn thông tin chính và được các ấn phẩm cũng như các công cụ tìm kiếm trích dẫn. 

Khi một thương hiệu như Eight Sleep sử dụng dữ liệu của chính mình để công bố một nghiên cứu về sức khỏe giấc ngủ , họ đang tạo ra một nguồn thông tin đáng tin cậy mà các nhà báo sẽ trích dẫn. Điều này, đến lượt nó, báo hiệu cho các công cụ tìm kiếm AI rằng Eight Sleep là nguồn thông tin đáng tin cậy nhất về chủ đề này. Điều này làm tăng khả năng Eight Sleep xuất hiện trong kết quả tìm kiếm của AI — đặc biệt là vì nghiên cứu của Eight Sleep được đăng trên trang web của Viện Y tế Quốc gia (NIH). URL .gov đó cung cấp thêm uy tín cho tên miền . 

Nghiên cứu của Eight Sleep xuất hiện như một nguồn tham khảo trong câu trả lời của công cụ tìm kiếm Perplexity cho câu hỏi, “Nệm điều chỉnh nhiệt độ có hiệu quả không?” (Đó là URL của NIH.)

6. Tăng cường sự xuất hiện trên các ấn phẩm đáng tin cậy.

Các công cụ trả lời bằng AI dựa vào các ấn phẩm đáng tin cậy để làm nguồn tham khảo cho các đề xuất sản phẩm. Việc được các ấn phẩm này giới thiệu có thể tăng cơ hội xuất hiện trong kết quả tìm kiếm của AI. Một lý do là các công cụ trả lời tạo ra phản hồi dựa trên cả kết quả tìm kiếm truyền thống và mô hình học máy của chúng. Mô hình học máy dựa vào cả sự đồng thuận và uy tín để xác định xem một thương hiệu hoặc sản phẩm có đủ độ tin cậy để được trích dẫn trong câu trả lời trực tiếp hay không.

Có một vài cách để giúp sản phẩm của bạn được các nguồn tin đáng tin cậy lựa chọn.

Bạn có thể thực hiện chiến dịch PR bằng cách xác định các ấn phẩm được các công cụ trả lời bằng AI trích dẫn nhiều nhất trong các truy vấn liên quan đến sản phẩm của bạn. Sau đó, gửi bộ tài liệu báo chí cho các nhà báo và biên tập viên chuyên viết về lĩnh vực của bạn. 

Một lựa chọn khác là bắt đầu một chương trình tiếp thị liên kết . Các ấn phẩm trực tuyến thường dựa vào các liên kết tiếp thị liên kết để tạo thu nhập, vì vậy việc cung cấp tùy chọn này có thể khuyến khích họ giới thiệu sản phẩm của bạn trong các bài tổng hợp. Chương trình tiếp thị liên kết cũng khuyến khích các ấn phẩm liên kết trực tiếp đến trang web của bạn thay vì đến người bán bên thứ ba như Amazon .

Nếu bạn mới bắt đầu với tiếp thị liên kết, các chương trình như Affiliatly sẽ giúp bạn dễ dàng làm quen hơn.

7. Đo lường tiến độ

Tóm lại kế hoạch hành động của bạn như sau: Đầu tiên, đừng hoảng sợ. Hãy tiếp tục làm tốt những điều cơ bản về SEO, chẳng hạn như tạo trang sản phẩm chi tiết. 

Hãy đảm bảo bạn đang đo lường doanh thu đến từ tìm kiếm AI, chứ không chỉ là lưu lượng truy cập. Sau đó, hãy đo lường tìm kiếm AI giống như bất kỳ kênh nào khác, theo dõi doanh thu, lưu lượng truy cập và tỷ lệ chuyển đổi để có cái nhìn sâu sắc hơn. Bạn có thể theo dõi thị phần tiếng nói của AI, và nếu muốn làm tốt hơn nữa, hãy theo dõi thứ hạng cho các truy vấn phân tán hàng đầu của bạn bằng công cụ bạn ưa thích.

Nhưng trên hết, bạn phải xây dựng một thương hiệu trở thành sự lựa chọn hiển nhiên trong ngành của mình.

Casic dịch